Primeinvestmentexpert combineert Bayesiaanse updates met neurale netwerkcomponenten. De Bayesiaanse laag handhaaft een waarschijnlijkheidsgewogen kijk op waarschijnlijke uitkomsten en herziet deze naarmate er nieuwe gegevens binnenkomen, wat zeer geschikt is voor markten waar de onzekerheid nooit volledig verdwijnt. De neurale netwerklaag identificeert terugkerende patronen in grotere historische datasets die moeilijk te coderen zijn als vaste regels.
Geen van beide lagen opereert alleen. Bayesiaanse output beperkt het vertrouwen dat aan netwerkvoorspellingen wordt toegekend, waardoor de overreactie op kortetermijnruis wordt beperkt – een bewuste ontwerpkeuze, aangezien het platform is gebouwd voor langdurig gebruik in plaats van korte uitbarstingen van activiteit.
We publiceren de algemene structuur van deze aanpak, in plaats van deze te behandelen als een onverklaarde zwarte doos, omdat professionals die financiële beslissingen nemen het recht hebben om de redenering achter een aanbeveling te begrijpen, en niet alleen de output ervan.